MJOPTC 1/1,8″ snímač MJ8809 s nízkým zkreslením Smart Agriculture Lens IMX334 IMX464

Chytré zemědělství je aplikace technologie internetu věcí v oblasti moderního zemědělství, která zahrnuje především systém funkcí monitorování, systém funkcí monitorování, funkci monitorování obrazu a videa v reálném čase.

(1) Systém monitorovací funkce: Podle informací o prostředí růstu rostlin získaných bezdrátovou sítí, jako je monitorování parametrů, jako je vlhkost půdy, teplota půdy, teplota vzduchu, vlhkost vzduchu, intenzita světla a obsah živin pro rostliny.Lze zvolit i další parametry, jako je hodnota pH v půdě, vodivost a podobně.Shromažďování informací, odpovědné za příjem dat z bezdrátových senzorových konvergenčních uzlů, ukládání, zobrazování a správu dat, k realizaci získávání, správy, dynamického zobrazování a zpracování analýzy všech informací o základních testovacích bodech a jejich zobrazování uživatelům ve formě intuitivních grafů a křivky, A podle zpětné vazby výše uvedených informací bude zemědělský park automaticky řízen, jako je automatické zavlažování, automatické chlazení, automatická válcová forma, automatické hnojení tekutými hnojivy, automatické postřikování atd.

(2) Systém monitorovacích funkcí: realizujte automatickou detekci a kontrolu informací v zemědělském parku tím, že jsou vybaveny bezdrátovými senzorovými uzly, systémem solárního napájení, zařízením pro sběr informací a směrování informací jsou vybaveny bezdrátovým systémem přenosu senzorů a každý základní bod je vybaven s bezdrátovými senzorovými uzly může každý bezdrátový senzorový uzel monitorovat parametry, jako je vlhkost půdy, teplota půdy, teplota vzduchu, vlhkost vzduchu, intenzita světla a obsah rostlinných živin.Poskytujte různé zvukové a světelné alarmové informace a SMS alarmové informace podle potřeb výsadby plodin.

(3) Funkce sledování obrazu a videa v reálném čase: Základním konceptem zemědělského internetu věcí je realizovat síť vztahů mezi plodinami a životním prostředím, půdou a úrodností v zemědělství a realizovat nejlepší růst plodin prostřednictvím vícerozměrného informace a víceúrovňové zpracování.Úprava životního prostředí a řízení hnojení.Ovšem jako člověk, který řídí zemědělskou výrobu, jen číselné spojení věcí nemůže úplně vytvořit ty nejlepší růstové podmínky pro plodiny.Monitorování videa a obrazu poskytuje intuitivnější způsob vyjádření vztahu mezi objekty.Například, když je na pozemku nedostatek vody, lze v jednovrstvých datech internetu věcí považovat pouze údaje o vlhkosti za nízké.Jak moc se má zavlažovat, nelze při rozhodování tvrdošíjně vycházet pouze z těchto údajů.Protože nehomogenita zemědělského výrobního prostředí určuje vrozené nevýhody získávání zemědělských informací, je obtížné dosáhnout průlomu čistě technickými prostředky.Referenční video sledování může intuitivně odrážet stav produkce plodin v reálném čase.Zavedení videoobrazu a zpracování obrazu může nejen přímo odrážet růst některých plodin, ale také odrážet celkový stav a nutriční úroveň růstu plodin.Zemědělcům může poskytnout vědecky teoretický základ pro rozhodování o výsadbě jako celku.