MJOPTC 1/1,8″sensor MJ8809 Smart Agriculture-objektiv med lav forvrængning IMX334 IMX464

Smart agriculture er anvendelsen af ​​Internet of Things-teknologi inden for moderne landbrug, som hovedsageligt omfatter overvågningsfunktionssystem, overvågningsfunktionssystem, billed- og videoovervågningsfunktion i realtid.

(1) Overvågningsfunktionssystem: Ifølge plantevækstmiljøoplysningerne opnået af det trådløse netværk, såsom overvågningsparametre såsom jordfugtighed, jordtemperatur, lufttemperatur, luftfugtighed, lysintensitet og plantenæringsindhold.Andre parametre kan også vælges, såsom pH-værdi i jorden, ledningsevne og så videre.Informationsindsamling, ansvarlig for modtagelse af data fra trådløse sensorkonvergensnoder, lagring, visning og datastyring, for at realisere erhvervelsen, styringen, dynamisk visning og analysebehandling af al basistestpunktinformation og vise den til brugerne i form af intuitive diagrammer og kurver, Og ifølge feedback fra ovenstående oplysninger vil landbrugsparken automatisk blive kontrolleret, såsom automatisk kunstvanding, automatisk køling, automatisk rulleform, automatisk gødning af flydende gødning, automatisk sprøjtning og så videre.

(2) Overvågningsfunktionssystem: realiser automatisk informationsdetektion og -kontrol i landbrugsparken, ved at være udstyret med trådløse sensorknuder, solenergiforsyningssystem, informationsindsamling og informationsroutingudstyr er udstyret med trådløst sensortransmissionssystem, og hvert basispunkt er udstyret med trådløse sensorknudepunkter kan hver trådløs sensorknude overvåge parametre såsom jordfugtighed, jordtemperatur, lufttemperatur, luftfugtighed, lysintensitet og plantenæringsindhold.Giv forskellige lyd- og lysalarmoplysninger og SMS-alarmoplysninger i henhold til behovene for plantning af afgrøder.

(3) Real-time billed- og videoovervågningsfunktioner: Grundkonceptet for Agricultural Internet of Things er at realisere relationsnetværket mellem afgrøder og miljø, jord og frugtbarhed i landbruget og realisere den bedste vækst af afgrøder gennem multi-dimensional information og behandling på flere niveauer.Miljøkonditionering og gødningsstyring.Men som en person, der styrer landbrugsproduktionen, kan kun tingenes numeriske sammenhæng ikke helt skabe de bedste vækstbetingelser for afgrøder.Video- og billedovervågning giver en mere intuitiv måde at udtrykke forholdet mellem objekter på.For eksempel, når et stykke jord mangler vand, kan kun fugtdataene ses at være lave i enkeltlagsdataene fra Internet of Things.Hvor meget der skal vandes kan ikke stædigt kun baseres på disse data for at træffe beslutninger.Fordi inhomogeniteten i landbrugsproduktionsmiljøet bestemmer de medfødte ulemper ved erhvervelse af landbrugsinformation, er det vanskeligt at skabe gennembrud fra rene tekniske midler.Referencen til videoovervågning kan intuitivt afspejle afgrødeproduktionens realtidsstatus.Indførelsen af ​​videobilleder og billedbehandling kan ikke kun direkte afspejle væksten af ​​nogle afgrøder, men også afspejle den overordnede status og ernæringsmæssige niveau af afgrødevækst.Det kan give landmændene et mere videnskabeligt teoretisk grundlag for plantningsbeslutninger som helhed.