MJOPTC 1/1,8″-anturi MJ8809 vähäsäröinen Smart Agriculture -linssi IMX334 IMX464

Älykäs maatalous on Internet of Things -teknologian sovellus nykyaikaisen maatalouden alalla, joka sisältää pääasiassa seurantatoimintojärjestelmän, seurantatoimintojärjestelmän, reaaliaikaisen kuva- ja videovalvontatoiminnon.

(1) Valvontatoimintojärjestelmä: Langattoman verkon saamien kasvien kasvuympäristötietojen mukaan, kuten seurantaparametrit, kuten maaperän kosteus, maaperän lämpötila, ilman lämpötila, ilman kosteus, valon intensiteetti ja kasvien ravinnepitoisuus.Myös muita parametreja voidaan valita, kuten pH-arvo maaperässä, johtavuus ja niin edelleen.Tiedonkeruu, joka vastaa tietojen vastaanottamisesta langattomista anturien konvergenssisolmuista, tallentamisesta, näytöstä ja tietojen hallinnasta, kaikkien perustestipistetietojen hankinnan, hallinnan, dynaamisen näytön ja analyysin toteuttamiseksi ja sen näyttämiseksi käyttäjille intuitiivisten kaavioiden muodossa ja käyrät, Ja yllä olevien tietojen palautteen mukaan maatalouspuistoa ohjataan automaattisesti, kuten automaattinen kastelu, automaattinen jäähdytys, automaattinen rullamuotti, automaattinen nestemäisen lannoitteen lannoitus, automaattinen ruiskutus ja niin edelleen.

(2) Valvontatoimintojärjestelmä: toteuttaa automaattinen tietojen havaitseminen ja ohjaus maatalouspuistossa langattomilla anturisolmuilla, aurinkosähköjärjestelmällä, tiedonkeruu- ja tiedon reitityslaitteet on varustettu langattomalla anturin siirtojärjestelmällä, ja jokainen tukipiste on varustettu Langattomien anturisolmujen avulla jokainen langaton anturisolmu voi valvoa parametreja, kuten maaperän kosteutta, maaperän lämpötilaa, ilman lämpötilaa, ilman kosteutta, valon voimakkuutta ja kasvien ravinnepitoisuutta.Tarjoa erilaisia ​​ääni- ja valohälytystietoja sekä SMS-hälytystietoja istutuskasvien tarpeiden mukaan.

(3) Reaaliaikaiset kuva- ja videoseurantatoiminnot: Maatalouden esineiden internetin perusajatuksena on toteuttaa sadon ja ympäristön, maaperän ja hedelmällisyyden välinen suhde maataloudessa ja toteuttaa viljelykasvien paras kasvu moniulotteisen tiedon avulla. tiedot ja monitasoinen käsittely.Ympäristön hoito ja lannoitus.Kuitenkin maataloustuotantoa ohjaavana ihmisenä vain asioiden numeerinen yhteys ei voi täysin luoda parhaita kasvuolosuhteita viljelykasveille.Video- ja kuvanvalvonta tarjoavat intuitiivisemman tavan ilmaista objektien välistä suhdetta.Esimerkiksi kun maa-alueelta puuttuu vettä, vain kosteustiedot voidaan nähdä esineiden internetin yksikerroksisissa tiedoissa olevan alhaisia.Se, kuinka paljon kastelua tulisi, ei voi itsepäisesti perustua vain näihin tietoihin päätösten tekemiseksi.Koska maatalouden tuotantoympäristön epähomogeenisuus määrää maataloustiedon hankinnan synnynnäiset haitat, on puhtaasti teknisin keinoin vaikea tehdä läpimurtoja.Videovalvonnan viite voi heijastaa intuitiivisesti kasvinviljelyn reaaliaikaista tilaa.Videokuvien ja kuvankäsittelyn käyttöönotto ei voi vain heijastaa suoraan joidenkin kasvien kasvua, vaan myös heijastaa sadon kasvun yleistä tilaa ja ravitsemustasoa.Se voi tarjota viljelijöille tieteellisemmän teoreettisen perustan istutuspäätöksentekoon kokonaisuutena.