ઔદ્યોગિક દેખરેખ અને સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર
અનુક્રમ નંબર | વસ્તુ | મૂલ્ય |
1 | EFL | 8.2 |
2 | F/NO. | 2 |
3 | FOV | 58° |
4 | ટીટીએલ | 30 |
5 | સેન્સરનું કદ | 1/1.8”,1/2”,1/2.3”,1/2.5”,1/2.7”,1/2.8”,1/2.9”,1/3” |
સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર એ આધુનિક કૃષિ ક્ષેત્રે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ છે, જેમાં મુખ્યત્વે મોનિટરિંગ ફંક્શન સિસ્ટમ, મોનિટરિંગ ફંક્શન સિસ્ટમ, રીઅલ-ટાઇમ ઇમેજ અને વીડિયો મોનિટરિંગ ફંક્શનનો સમાવેશ થાય છે.
(1) મોનિટરિંગ ફંક્શન સિસ્ટમ: વાયરલેસ નેટવર્ક દ્વારા મેળવેલી છોડના વિકાસની પર્યાવરણની માહિતી અનુસાર, જેમ કે જમીનની ભેજ, જમીનનું તાપમાન, હવાનું તાપમાન, હવામાં ભેજ, પ્રકાશની તીવ્રતા અને છોડના પોષક તત્વો જેવા માપદંડોનું નિરીક્ષણ કરવું.અન્ય પરિમાણો પણ પસંદ કરી શકાય છે, જેમ કે જમીનમાં pH મૂલ્ય, વાહકતા વગેરે.માહિતી સંગ્રહ, વાયરલેસ સેન્સર કન્વર્જન્સ નોડ્સ, સ્ટોરેજ, ડિસ્પ્લે અને ડેટા મેનેજમેન્ટમાંથી ડેટા પ્રાપ્ત કરવા માટે જવાબદાર છે, તમામ બેઝ ટેસ્ટ પોઈન્ટ માહિતીના સંપાદન, સંચાલન, ગતિશીલ પ્રદર્શન અને વિશ્લેષણ પ્રક્રિયાને સમજવા માટે અને તેને સાહજિક ચાર્ટના સ્વરૂપમાં વપરાશકર્તાઓને પ્રદર્શિત કરવા માટે. અને વળાંકો, અને ઉપરોક્ત માહિતીના પ્રતિસાદ અનુસાર, એગ્રીકલ્ચર પાર્ક આપોઆપ નિયંત્રિત થશે જેમ કે આપોઆપ સિંચાઈ, ઓટોમેટિક કૂલિંગ, ઓટોમેટિક રોલ મોલ્ડ, ઓટોમેટિક લિક્વિડ ફર્ટિલાઇઝર ફર્ટિલાઇઝેશન, ઓટોમેટિક સ્પ્રે વગેરે.
(2) મોનિટરિંગ ફંક્શન સિસ્ટમ: એગ્રીકલ્ચર પાર્કમાં સ્વચાલિત માહિતી શોધ અને નિયંત્રણ, વાયરલેસ સેન્સર નોડ્સ, સોલાર પાવર સપ્લાય સિસ્ટમ, માહિતી સંગ્રહ અને માહિતી રૂટીંગ સાધનો વાયરલેસ સેન્સર ટ્રાન્સમિશન સિસ્ટમથી સજ્જ છે, અને દરેક બેઝ પોઇન્ટ સજ્જ છે. વાયરલેસ સેન્સર નોડ્સ સાથે, દરેક વાયરલેસ સેન્સર નોડ જમીનની ભેજ, જમીનનું તાપમાન, હવાનું તાપમાન, હવાની ભેજ, પ્રકાશની તીવ્રતા અને છોડના પોષક તત્વો જેવા પરિમાણોને મોનિટર કરી શકે છે.વાવણી પાકની જરૂરિયાતો અનુસાર વિવિધ ધ્વનિ અને પ્રકાશ એલાર્મ માહિતી અને SMS એલાર્મ માહિતી પ્રદાન કરો.
(3) રીઅલ-ટાઇમ ઇમેજ અને વિડિયો મોનિટરિંગ ફંક્શન્સ: એગ્રીકલ્ચર ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સનો મૂળ ખ્યાલ પાક અને પર્યાવરણ, ખેતીમાં જમીન અને ફળદ્રુપતા વચ્ચેના સંબંધોના નેટવર્કને સાકાર કરવાનો છે અને બહુ-પરિમાણીય દ્વારા પાકની શ્રેષ્ઠ વૃદ્ધિને સાકાર કરવાનો છે. માહિતી અને બહુ-સ્તરીય પ્રક્રિયા.પર્યાવરણીય કન્ડીશનીંગ અને ગર્ભાધાન વ્યવસ્થાપન.જો કે, એક વ્યક્તિ તરીકે જે કૃષિ ઉત્પાદનનું સંચાલન કરે છે, માત્ર વસ્તુઓનું સંખ્યાત્મક જોડાણ પાક માટે શ્રેષ્ઠ વૃદ્ધિની સ્થિતિ સંપૂર્ણપણે બનાવી શકતું નથી.વિડિયો અને ઇમેજ મોનિટરિંગ ઑબ્જેક્ટ્સ વચ્ચેના સંબંધને વ્યક્ત કરવાની વધુ સાહજિક રીત પ્રદાન કરે છે.ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે જમીનના ટુકડામાં પાણીની અછત હોય છે, ત્યારે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સના સિંગલ-લેયર ડેટામાં માત્ર ભેજનો ડેટા ઓછો હોવાનું જોઈ શકાય છે.કેટલી સિંચાઈ કરવી જોઈએ તે નિર્ણય લેવા માટે માત્ર આ ડેટાના આધારે હઠીલા ન હોઈ શકે.કારણ કે કૃષિ ઉત્પાદન પર્યાવરણની અસંગતતા કૃષિ માહિતી સંપાદનની જન્મજાત ખામીઓને નિર્ધારિત કરે છે, શુદ્ધ તકનીકી માધ્યમોથી સફળતા પ્રાપ્ત કરવી મુશ્કેલ છે.વિડિયો સર્વેલન્સનો સંદર્ભ પાક ઉત્પાદનની વાસ્તવિક સમયની સ્થિતિને સાહજિક રીતે પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે.વિડીયો ઈમેજીસ અને ઈમેજ પ્રોસેસીંગનો પરિચય અમુક પાકની વૃદ્ધિને સીધું જ પ્રતિબિંબિત કરી શકતું નથી, પરંતુ પાકની વૃદ્ધિની એકંદર સ્થિતિ અને પોષક સ્તરને પણ પ્રતિબિંબિત કરે છે.તે ખેડૂતોને સંપૂર્ણ રીતે વાવેતર નિર્ણય લેવા માટે વધુ વૈજ્ઞાનિક સૈદ્ધાંતિક આધાર પૂરો પાડી શકે છે.