これは、光学における独自の標準的な定義を持つ光学の範囲内の問題です。カメラで写真を撮って生成された画像は歪んでしまいます。たとえば、私たちは皆、自宅で普通のカメラで写真を撮った経験があります。もっと冷酷に「魚眼レンズ」と呼ばれる「広角レンズ」というレンズの種類があります。この種のレンズで写真を撮ると、写真の側面の画像が湾曲していることがわかります。この現象は「レンズの歪み」が原因です。「魚眼レンズ」の例は、「魚眼レンズ」が歪みの大きいレンズだからです。
レンズには歪みがあり、違いは歪みが大きく異なることです。外観検査システムの場合、使用するレンズの歪みができるだけ小さいことが当然望まれます。これは、ビジョン システムが検出を実行するときに、カメラによって撮像された画像に対して実行されるためです。カメラの画像が「曲がっている」場合、システム検出の結果は「正しく」ありません。これは、上のビームが正しくなく、下のビームが曲がっていることを意味します。
ビジョン システムがレンズの歪みを補正する方法は 2 つあります。つまり、ハードウェアから開始する方法と、ソフトウェアから開始する方法です。ハードウェアから始める方法は簡単です。歪みの少ないレンズを使用するだけです。このようなレンズはテレセントリック・イメージング・レンズと呼ばれ、通常のレンズの6倍から7倍以上の高価なものです。この種のレンズの歪みは 1% 未満で、0.1% に達するものもあります。ほとんどの高精度ビジョン測定システムは、このタイプのレンズを使用しています。2 番目の方法は、ソフトウェアから開始することです。「カメラキャリブレーション」を行う場合は、キャリブレーションスタンダードモジュールのドットマトリックスを使用して計算します。具体的な方法は、「カメラのキャリブレーション」が完了した後、既知の測定値に従ってドット マトリックスの各点のサイズを取得し、ドット マトリックスの周囲のドットのサイズを求めます。分析した。ポイントの大きさが違います。比は比較によって得られ、この比がレンズの歪みです。この比率により、実際の測定時に歪みを補正することができます。
投稿時間: Oct-08-2021