ეს არის პრობლემა ოპტიკის ფარგლებში, რომელსაც აქვს საკუთარი სტანდარტული განმარტება ოპტიკაში.კამერით ფოტოს გადაღების შედეგად წარმოქმნილი სურათი დამახინჯდება.მაგალითად, ჩვენ ყველას გვაქვს სახლში ჩვეულებრივი კამერით სურათების გადაღების გამოცდილება.არსებობს ერთგვარი ლინზა, რომელსაც ეწოდება "ფართო კუთხის ობიექტივი", რომელსაც უფრო დაუნდობლად უწოდებენ "თევზის თვალის ლინზს".როდესაც ფოტოს გადაიღებთ ამ ტიპის ლინზით, აღმოაჩენთ, რომ სურათის გვერდებზე არის მრუდი.ეს ფენომენი გამოწვეულია "ლინზების დამახინჯებით"."თევზის თვალის ლინზების" მაგალითი არის იმის გამო, რომ "თევზის თვალის ლინზა" არის ობიექტივი დიდი დამახინჯებით.
ლინზას აქვს დამახინჯება, განსხვავება ისაა, რომ დამახინჯება მნიშვნელოვნად განსხვავდება.ვიზუალური ინსპექტირების სისტემისთვის, რა თქმა უნდა, იმედი გვაქვს, რომ გამოყენებული ლინზების დამახინჯება მაქსიმალურად მცირეა.ეს იმიტომ ხდება, რომ როდესაც მხედველობის სისტემა ახორციელებს გამოვლენას, ის შესრულებულია კამერის მიერ გამოსახულ სურათზე.თუ კამერის გამოსახულება არის „დახრილი“, სისტემის გამოვლენის შედეგი არ იქნება „სწორი“ - ეს ნიშნავს, რომ ზედა სხივი არასწორია და ქვედა სხივი დახრილია.
მხედველობის სისტემისთვის ლინზის დამახინჯების გამოსწორების ორი გზა არსებობს: ანუ, დაიწყეთ აპარატურიდან ან დაიწყეთ პროგრამული უზრუნველყოფით.ტექნიკიდან დაწყების გზა მარტივია: უბრალოდ გამოიყენეთ ობიექტივი მცირე დამახინჯებით.ამ ტიპის ლინზებს ტელეცენტრული გამოსახულების ლინზას უწოდებენ, რომელიც ძვირია, ჩვეულებრივი ლინზის ფასზე 6 ან 7-ჯერ მეტი.ამ ტიპის ლინზების დამახინჯება 1%-ზე დაბალია, ზოგიერთმა კი შეიძლება მიაღწიოს 0,1%-ს.მხედველობის გაზომვის მაღალი სიზუსტის სისტემების უმეტესობა იყენებს ამ ტიპის ლინზებს: მეორე მეთოდი არის პროგრამული უზრუნველყოფის დაწყება.როდესაც აკეთებთ "კამერის კალიბრაციას", გამოიყენეთ წერტილოვანი მატრიცა კალიბრაციის სტანდარტულ მოდულზე გამოსათვლელად.კონკრეტული მეთოდია: „კამერის კალიბრაციის“ დასრულების შემდეგ, წერტილოვანი მატრიცის თითოეული წერტილის ზომა მიიღება ცნობილი გაზომვის მიხედვით, ხოლო წერტილების ზომა მატრიცის პერიფერიაზე არის. გაანალიზებული.წერტილის ზომა განსხვავებულია.თანაფარდობა შეიძლება მიღებულ იქნას შედარებით და ეს თანაფარდობა არის ლინზის დამახინჯება.ამ თანაფარდობით, დამახინჯება შეიძლება გამოსწორდეს რეალური გაზომვის დროს.
გამოქვეყნების დრო: ოქტ-08-2021