ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಲೆನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರ
ಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆ | ಐಟಂ | ಮೌಲ್ಯ |
1 | EFL | 2.8 |
2 | F/NO. | 2.4 |
3 | FOV | 170° |
4 | TTL | 16.2 |
5 | ಸಂವೇದಕ ಗಾತ್ರ | 1/3" 1/2.9" |
ಔಟ್ಪುಟ್ ಇಮೇಜ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸ್ವರೂಪದ ಪ್ರಕಾರ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಅನಲಾಗ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆರಂಭಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು PAL/ NTSC/ CCIR/ EIA-170 ನಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅನಲಾಗ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಿದವು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಅನಲಾಗ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದವು.ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ವಿವಿಧ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅನಲಾಗ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.ಇದಲ್ಲದೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಶಬ್ದದಿಂದ ಕಡಿಮೆ ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ದೊಡ್ಡ ಗುರಿ ಮೇಲ್ಮೈ 8 ಮೆಗಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ವೈಡ್-ಆಂಗಲ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಕಣ್ಗಾವಲು ಲೆನ್ಸ್, ಬ್ರಾಡ್ಬ್ಯಾಂಡ್ ಆಂಟಿರಿಫ್ಲೆಕ್ಷನ್ ಕೋಟಿಂಗ್, ಲೈಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ, 3 ಮಿಲಿಯನ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಹೈ-ನಿಖರವಾದ ಚಿತ್ರಣ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಕ್ಷೇತ್ರದ ದೊಡ್ಡ ಆಳ, ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಗಾತ್ರ, ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರ, ಉತ್ತಮ ಆಘಾತ ಪ್ರತಿರೋಧ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯ ಲೆನ್ಸ್ಗೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು:
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳಿಗೆ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ದೃಶ್ಯ ಆಯಾಮವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳ ಗಾತ್ರ, ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ತನ್ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ಲೆನ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆಯು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚು ರೋಬೋಟ್ ತಯಾರಕರು ಲೆನ್ಸ್ ತಯಾರಕರೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ಸಹಕಾರವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.MJOPTC ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ದೃಷ್ಟಿ ಮಸೂರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ OEM/ODM ಸಹಕಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರೋಬೋಟ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ.ಕಲೆಯ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯು ಆ ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಓರಿಯಂಟ್ ಮಾಡುವುದು, ನಂತರದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದು ಸ್ಥಳದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಚಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ, ಕನ್ವೇಯರ್ ಬೆಲ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ಎರಡು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟೆಲಿಪೋರ್ಟೇಶನ್.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಜಿಟರ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ದೃಶ್ಯ ಮಸೂರವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.