ഇൻഡസ്ട്രിയൽ മോണിറ്ററിംഗ് & സ്മാർട്ട് അഗ്രികൾച്ചർ
സീരിയൽ നമ്പർ | ഇനം | മൂല്യം |
1 | EFL | 8.2 |
2 | F/NO. | 2 |
3 | FOV | 58° |
4 | ടി.ടി.എൽ | 30 |
5 | സെൻസർ വലിപ്പം | 1/1.8”,1/2”,1/2.3”,1/2.5”,1/2.7”,1/2.8”,1/2.9”,1/3” |
ആധുനിക കാർഷിക മേഖലയിലെ ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രയോഗമാണ് സ്മാർട്ട് അഗ്രികൾച്ചർ, അതിൽ പ്രധാനമായും മോണിറ്ററിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ സിസ്റ്റം, മോണിറ്ററിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ സിസ്റ്റം, തത്സമയ ഇമേജ്, വീഡിയോ മോണിറ്ററിംഗ് പ്രവർത്തനം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
(1) മോണിറ്ററിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ സിസ്റ്റം: മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പം, മണ്ണിന്റെ താപനില, വായുവിന്റെ താപനില, വായു ഈർപ്പം, പ്രകാശ തീവ്രത, സസ്യ പോഷകങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം തുടങ്ങിയ നിരീക്ഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ പോലുള്ള വയർലെസ് നെറ്റ്വർക്ക് ലഭിച്ച സസ്യവളർച്ച പരിസ്ഥിതി വിവരങ്ങൾ അനുസരിച്ച്.മണ്ണിലെ pH മൂല്യം, ചാലകത തുടങ്ങിയവ പോലുള്ള മറ്റ് പാരാമീറ്ററുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്നതാണ്.വിവര ശേഖരണം, വയർലെസ് സെൻസർ കൺവേർജൻസ് നോഡുകൾ, സംഭരണം, ഡിസ്പ്ലേ, ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം, എല്ലാ അടിസ്ഥാന ടെസ്റ്റ് പോയിന്റ് വിവരങ്ങളുടെയും ഏറ്റെടുക്കൽ, മാനേജ്മെന്റ്, ഡൈനാമിക് ഡിസ്പ്ലേ, അനാലിസിസ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും അവ അവബോധജന്യമായ ചാർട്ടുകളുടെ രൂപത്തിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും കൂടാതെ വളവുകൾ, മുകളിൽ പറഞ്ഞ വിവരങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് അനുസരിച്ച്, ഓട്ടോമാറ്റിക് ജലസേചനം, ഓട്ടോമാറ്റിക് കൂളിംഗ്, ഓട്ടോമാറ്റിക് റോൾ മോൾഡ്, ഓട്ടോമാറ്റിക് ലിക്വിഡ് വളം വളപ്രയോഗം, ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പ്രേയിംഗ് തുടങ്ങിയവ പോലെ കാർഷിക പാർക്ക് സ്വയമേവ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടും.
(2) മോണിറ്ററിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ സിസ്റ്റം: വയർലെസ് സെൻസർ നോഡുകൾ, സോളാർ പവർ സപ്ലൈ സിസ്റ്റം, ഇൻഫർമേഷൻ കളക്ഷൻ, ഇൻഫർമേഷൻ റൂട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കാർഷിക പാർക്കിലെ ഓട്ടോമാറ്റിക് ഇൻഫർമേഷൻ ഡിറ്റക്ഷൻ, കൺട്രോൾ എന്നിവ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുക. വയർലെസ് സെൻസർ നോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ വയർലെസ് സെൻസർ നോഡിനും മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പം, മണ്ണിന്റെ താപനില, വായുവിന്റെ താപനില, വായു ഈർപ്പം, പ്രകാശ തീവ്രത, സസ്യ പോഷകങ്ങളുടെ അളവ് തുടങ്ങിയ പാരാമീറ്ററുകൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.വിളകൾ നടുന്നതിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വിവിധ ശബ്ദ, പ്രകാശ അലാറം വിവരങ്ങളും SMS അലാറം വിവരങ്ങളും നൽകുക.
(3) തത്സമയ ഇമേജ് വീഡിയോ മോണിറ്ററിംഗ് ഫംഗ്ഷനുകൾ: കാർഷിക ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയം വിളകളും പരിസ്ഥിതിയും, മണ്ണും കൃഷിയിലെ ഫലഭൂയിഷ്ഠതയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധ ശൃംഖല തിരിച്ചറിയുകയും, മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ വഴി വിളകളുടെ മികച്ച വളർച്ച സാക്ഷാത്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. വിവരങ്ങളും മൾട്ടി ലെവൽ പ്രോസസ്സിംഗും.പരിസ്ഥിതി കണ്ടീഷനിംഗും ബീജസങ്കലന മാനേജ്മെന്റും.എന്നിരുന്നാലും, കാർഷിക ഉൽപ്പാദനം നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു വ്യക്തിയെന്ന നിലയിൽ, വസ്തുക്കളുടെ സംഖ്യാപരമായ ബന്ധം മാത്രമേ വിളകൾക്ക് മികച്ച വളർച്ചാ സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയൂ.വീഡിയോ, ഇമേജ് നിരീക്ഷണം വസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ അവബോധജന്യമായ മാർഗം നൽകുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു തുണ്ട് ഭൂമിയിൽ വെള്ളം കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ, ഇൻറർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിന്റെ സിംഗിൾ-ലെയർ ഡാറ്റയിൽ ഈർപ്പത്തിന്റെ ഡാറ്റ മാത്രമേ കുറവാണെന്ന് കാണാൻ കഴിയൂ.എത്ര ജലസേചനം നടത്തണം എന്നത് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റയെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി ശാഠ്യത്തോടെ കഴിയില്ല.കാർഷിക ഉൽപ്പാദന പരിതസ്ഥിതിയുടെ അസന്തുലിതാവസ്ഥ കാർഷിക വിവര ശേഖരണത്തിന്റെ അപായ പോരായ്മകളെ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനാൽ, ശുദ്ധമായ സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങളിൽ നിന്ന് മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.വീഡിയോ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ റഫറൻസ് വിള ഉൽപാദനത്തിന്റെ തത്സമയ നില അവബോധപൂർവ്വം പ്രതിഫലിപ്പിക്കും.വീഡിയോ ഇമേജുകളുടെയും ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിന്റെയും ആമുഖം ചില വിളകളുടെ വളർച്ചയെ നേരിട്ട് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, വിള വളർച്ചയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള നിലയും പോഷക നിലവാരവും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.മൊത്തത്തിൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് കർഷകർക്ക് കൂടുതൽ ശാസ്ത്രീയമായ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറ നൽകാൻ ഇതിന് കഴിയും.