MJOPTC 1/1,8″sensor MJ8809 Smart Agriculture-linse med lav forvrengning IMX334 IMX464

Smart agriculture er anvendelsen av Internet of Things-teknologi innen moderne landbruk, som hovedsakelig inkluderer overvåkingsfunksjonssystem, overvåkingsfunksjonssystem, sanntids bilde- og videoovervåkingsfunksjon.

(1) Overvåkingsfunksjonssystem: I henhold til informasjonen om plantevekstmiljøet innhentet av det trådløse nettverket, for eksempel overvåkingsparametere som jordfuktighet, jordtemperatur, lufttemperatur, luftfuktighet, lysintensitet og plantenæringsinnhold.Andre parametere kan også velges, som pH-verdi i jorda, ledningsevne og så videre.Informasjonsinnsamling, ansvarlig for å motta data fra trådløse sensorkonvergensnoder, lagring, visning og databehandling, for å realisere innhenting, administrasjon, dynamisk visning og analysebehandling av all informasjon om basistestpunkt, og vise den til brukere i form av intuitive diagrammer og kurver, Og i henhold til tilbakemeldingen fra informasjonen ovenfor, vil landbruksparken bli automatisk kontrollert som automatisk vanning, automatisk kjøling, automatisk rulleform, automatisk flytende gjødsel, automatisk sprøyting og så videre.

(2) Overvåkingsfunksjonssystem: realiser automatisk informasjonsdeteksjon og kontroll i landbruksparken, ved å være utstyrt med trådløse sensornoder, solenergiforsyningssystem, informasjonsinnsamling og informasjonsrutingsutstyr er utstyrt med trådløst sensoroverføringssystem, og hvert basispunkt er utstyrt med trådløse sensornoder kan hver trådløs sensornode overvåke parametere som jordfuktighet, jordtemperatur, lufttemperatur, luftfuktighet, lysintensitet og plantenæringsinnhold.Gi ulike lyd- og lysalarminformasjon og SMS-alarminformasjon i henhold til behovene til planting av avlinger.

(3) Sanntidsbilde- og videoovervåkingsfunksjoner: Grunnkonseptet til Agricultural Internet of Things er å realisere relasjonsnettverket mellom avlinger og miljø, jord og fruktbarhet i landbruket, og realisere den beste veksten av avlinger gjennom flerdimensjonale informasjon og flernivåbehandling.Miljøkondisjonering og gjødslingshåndtering.Men som en person som styrer landbruksproduksjonen, er det bare den numeriske sammenhengen av ting som ikke kan helt skape de beste vekstvilkårene for avlinger.Video- og bildeovervåking gir en mer intuitiv måte å uttrykke forholdet mellom objekter på.For eksempel, når et stykke land mangler vann, kan bare fuktighetsdataene sees å være lave i enkeltlagsdataene til tingenes internett.Hvor mye som skal vannes kan ikke baserer seg hardnakket bare på disse dataene for å ta avgjørelser.Fordi inhomogeniteten i landbruksproduksjonsmiljøet bestemmer de medfødte ulempene ved innhenting av landbruksinformasjon, er det vanskelig å gjøre gjennombrudd fra rene tekniske midler.Referansen til videoovervåking kan intuitivt gjenspeile sanntidsstatusen til avlingsproduksjon.Innføringen av videobilder og bildebehandling kan ikke bare direkte gjenspeile veksten til noen avlinger, men også gjenspeile den generelle statusen og ernæringsnivået til avlingsveksten.Det kan gi bøndene et mer vitenskapelig teoretisk grunnlag for å plante beslutningstaking som helhet.