Wide-angle miniaturized industrial surveillance lens, 3 Mega pixels all-metal digital high-definition lens, multi-layer coated optical glass lens, day and night correction, na angkop para sa 24-hour video surveillance.
Pang-industriya na larangan ng lens ng camera
Serial number | item | Halaga |
1 | EFL | 3 |
2 | F/NO. | 2.3 |
3 | FOV | 160° |
4 | TTL | 16 |
5 | Sukat ng Sensor | 1/2.5” |
Teknolohiya at Application ng Machine Vision
Ang pangitain ng makina ay ang paggamit ng mga makina sa halip na mga mata ng tao upang makilala, hatulan at sukatin ang mga target na bagay, at higit sa lahat ay pag-aralan ang paggamit ng mga computer upang gayahin ang mga visual function ng tao.Ang teknolohiya ng machine vision ay isang komprehensibong teknikal na konsepto, kabilang ang teknolohiya ng visual sensor, teknolohiya ng light source na pag-iilaw, teknolohiya ng optical imaging, teknolohiya sa pagproseso ng digital na imahe, teknolohiya ng analog at digital na video, teknolohiya ng computer software at hardware at teknolohiya ng awtomatikong kontrol.Ang paningin ng makina ay hindi lamang nailalarawan sa pamamagitan ng pagtulad sa paggana ng mata ng tao, at higit sa lahat, nagagawa nito ang ilang mga gawain na hindi kayang gawin ng mata ng tao.
Sa proseso ng pang-industriya na produksyon, kumpara sa mga tradisyonal na pamamaraan ng inspeksyon, ang pinakamalaking bentahe ng teknolohiya ng machine vision ay mabilis, tumpak, maaasahan at matalino, na maaaring mapabuti ang pagkakapare-pareho ng inspeksyon ng produkto, ang kaligtasan ng produksyon ng produkto, bawasan ang lakas ng paggawa ng mga manggagawa, at mapagtanto na ang Efficient at ligtas na produksyon at automated na pamamahala ng enterprise ay gumaganap ng isang hindi mapapalitang papel.
Ang mga pipeline sa ilalim ng lupa sa lungsod ay ang lifeblood at meridian ng lungsod.Ang estado at lokal na pamahalaang bayan ay gagastos ng maraming lakas-tao at materyal na mapagkukunan sa pagtatayo ng mga underground pipeline.Samakatuwid, ito ay partikular na mahalaga upang linisin ang mga urban underground pipelines sa mga ordinaryong oras.Sa mga lungsod na nagsagawa ng census ng mga urban underground pipelines, kahit na ang drainage pipe network ay kabilang sa saklaw ng pagsisiyasat at pagtuklas, ang pangunahing nilalaman ng pagtuklas at pagsisiyasat ay pangunahing batay sa posisyon ng eroplano, nabaon na lalim, diameter ng tubo at materyal ng ang pipeline.Sa isang tiyak na lawak, matutugunan nito ang mga pangangailangan ng pagpaplano ng lunsod at pagtatayo ng munisipyo.Ang mga lente ng MJOPTC ay nagbibigay ng mga perpektong bahagi para sa pagsubaybay sa underground na pipeline at gumagawa ng kaukulang mga kontribusyon sa pamamahala sa ilalim ng lupa ng lungsod.
Sa buhay, halimbawa, kapag tayo ay namimili ng pagkain, madalas tayong nagpapasya kung ano at magkano ang bibilhin batay sa ating sariling mga impresyon.At kadalasang hindi mapagkakatiwalaan ang mga impression, kaya madalas may mga kaso kung saan binibili ang mga pagkukulang o masyadong marami.Ang Fridge Eye ang produkto para dito.Ang prinsipyo nito ay napaka-simple.Kinukuha nito ang larawan sa refrigerator sa pamamagitan ng camera, kumokonekta sa Wifi at ipinapadala ito sa mobile phone ng user.Kasama ng AI object recognition technology, maaari itong tumpak na magbigay sa mga user ng sitwasyon sa refrigerator.
Maging ang oven ay may mga built-in na camera at sensor, kaya maaari kang maging isang mahilig sa pagkain nang may kapayapaan ng isip!Ang camera sa oven ay maaaring tukuyin ang uri ng pagkain, ayusin ang temperatura at oras ng oven sa pamamagitan ng mga sensor at timbangan sa pagtukoy ng timbang, atbp., at awtomatikong maghurno ng pagkain.Ang camera sa oven ay maaaring kumuha ng mga larawan ng buong proseso ng pagluluto ng pagkain at i-upload ito sa kaukulang APP, at maaari ding tukuyin kung anong pagkain ang inilalagay sa oven.Bilang karagdagan, batay sa built-in na weight-sensing scale at thermometer ng oven, ang bigat at temperatura ng pagkain ay maaaring kalkulahin upang maitakda ang naaangkop na hanay ng oras ng pagluluto.