MJOPTC 1/1.8″سینسر MJ8809 کم مسخ سمارٹ ایگریکلچر لینس IMX334 IMX464

اسمارٹ ایگریکلچر جدید زراعت کے میدان میں انٹرنیٹ آف تھنگز ٹیکنالوجی کا اطلاق ہے، جس میں بنیادی طور پر مانیٹرنگ فنکشن سسٹم، مانیٹرنگ فنکشن سسٹم، ریئل ٹائم امیج اور ویڈیو مانیٹرنگ فنکشن شامل ہیں۔

(1) مانیٹرنگ فنکشن سسٹم: وائرلیس نیٹ ورک کے ذریعہ حاصل کردہ پودوں کی نشوونما کے ماحول کی معلومات کے مطابق، جیسے مٹی کی نمی، مٹی کا درجہ حرارت، ہوا کا درجہ حرارت، ہوا میں نمی، روشنی کی شدت، اور پودوں کے غذائی اجزاء کی نگرانی کے پیرامیٹرز۔دیگر پیرامیٹرز کو بھی منتخب کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ مٹی میں پی ایچ کی قدر، چالکتا وغیرہ۔معلومات کا مجموعہ، وائرلیس سینسر کنورجنس نوڈس، اسٹوریج، ڈسپلے اور ڈیٹا مینجمنٹ سے ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے ذمہ دار، تمام بنیادی ٹیسٹ پوائنٹ کی معلومات کے حصول، انتظام، متحرک ڈسپلے اور تجزیہ پروسیسنگ کا احساس کرنے، اور اسے بدیہی چارٹس کی شکل میں صارفین کے سامنے ظاہر کرنے کے لیے۔ اور منحنی خطوط، اور مندرجہ بالا معلومات کے تاثرات کے مطابق، زرعی پارک خود کار طریقے سے کنٹرول کیا جائے گا جیسے خودکار آبپاشی، خودکار کولنگ، خودکار رول مولڈ، خودکار مائع کھاد فرٹیلائزیشن، خودکار سپرے وغیرہ۔

(2) مانیٹرنگ فنکشن سسٹم: زرعی پارک میں خودکار معلومات کا پتہ لگانے اور کنٹرول کا احساس کریں، وائرلیس سینسر نوڈس سے لیس، سولر پاور سپلائی سسٹم، معلومات اکٹھا کرنے اور انفارمیشن روٹنگ کا سامان وائرلیس سینسر ٹرانسمیشن سسٹم سے لیس ہے، اور ہر بیس پوائنٹ لیس ہے۔ وائرلیس سینسر نوڈس کے ساتھ، ہر وائرلیس سینسر نوڈ پیرامیٹرز جیسے مٹی کی نمی، مٹی کا درجہ حرارت، ہوا کا درجہ حرارت، ہوا میں نمی، روشنی کی شدت، اور پودوں کے غذائی اجزاء کی نگرانی کر سکتا ہے۔فصلوں کو لگانے کی ضروریات کے مطابق مختلف آواز اور روشنی کے الارم کی معلومات اور SMS الارم کی معلومات فراہم کریں۔

(3) ریئل ٹائم امیج اور ویڈیو مانیٹرنگ کے فنکشنز: ایگریکلچرل انٹرنیٹ آف تھنگز کا بنیادی تصور فصلوں اور ماحولیات، زراعت میں مٹی اور زرخیزی کے درمیان تعلقات کے نیٹ ورک کو سمجھنا اور کثیر جہتی کے ذریعے فصلوں کی بہترین نشوونما کا احساس کرنا ہے۔ معلومات اور ملٹی لیول پروسیسنگ۔ماحولیاتی کنڈیشنگ اور فرٹیلائزیشن کا انتظام۔تاہم، ایک شخص کے طور پر جو زرعی پیداوار کا انتظام کرتا ہے، چیزوں کا صرف عددی تعلق ہی فصلوں کے لیے بہترین نشوونما کے حالات کو مکمل طور پر پیدا نہیں کر سکتا۔ویڈیو اور تصویر کی نگرانی اشیاء کے درمیان تعلق کو ظاہر کرنے کا ایک زیادہ بدیہی طریقہ فراہم کرتی ہے۔مثال کے طور پر، جب زمین کے ایک ٹکڑے میں پانی کی کمی ہوتی ہے، تو انٹرنیٹ آف تھنگز کے سنگل لیئر ڈیٹا میں صرف نمی کا ڈیٹا کم دیکھا جا سکتا ہے۔فیصلہ کرنے کے لیے صرف اس اعداد و شمار کی بنیاد پر ضد نہیں کی جا سکتی کہ کتنی سیرابی ہونی چاہیے۔چونکہ زرعی پیداواری ماحول کی غیر ہم آہنگی زرعی معلومات کے حصول کی پیدائشی خرابیوں کا تعین کرتی ہے، اس لیے خالص تکنیکی ذرائع سے کامیابیاں حاصل کرنا مشکل ہے۔ویڈیو نگرانی کا حوالہ بدیہی طور پر فصل کی پیداوار کی اصل وقتی حیثیت کی عکاسی کر سکتا ہے۔ویڈیو امیجز اور امیج پروسیسنگ کا تعارف نہ صرف براہ راست کچھ فصلوں کی نشوونما کی عکاسی کرتا ہے بلکہ فصل کی نشوونما کی مجموعی حیثیت اور غذائیت کی سطح کو بھی ظاہر کرتا ہے۔یہ کسانوں کو مجموعی طور پر پودے لگانے کے لیے زیادہ سائنسی نظریاتی بنیاد فراہم کر سکتا ہے۔